Технологии

Распознаем облака, тени и снег

Мы анализируем спутниковый снимок поля, чтобы определить на нем артефакты — и использовать в дальнейшей работе изображения без них. Этот этап необходим для корректной работы всей платформы, потому что только чистые снимки позволяют правильно оценить характеристики поля.

Плотные облака
Полупро­зрачные
Тень от облаков

Распознаем плотные и полупрозрачные облака, тени и снег

Выделяем границы полей

Мы вручную разметили десятки тысяч полей — и затем обучили алгоритм выделять границы автоматически. Показываем, что происходит с полями в любом масштабе, от региона до конкретного участка. Благодаря этому любой фермер может оценить состояние своих полей в нашей платформе.



IoU 0,85
Точность модели автоматической разметки полей
SVG Created with Sketch.
49 лет — время, за которое один человек разметил бы поля в США и Европе вручную
2018
2019
2020
Наши алгоритмы определяют границы полей с точностью 5 метров
21 603 849
Полей размечено в США. Это 259 708 843 га
35 923 503
Полей размечено в Европе. Это 212 657 552 га
Наши алгоритмы определяют границы полей с точностью 5 метров
2018
2019
2020
21 603 849
Полей размечено в США. Это 259 708 843 га
Наши алгоритмы определяют границы полей с точностью 5 метров
35 923 503
Полей размечено в Европе. Это 212 657 552 га
49 лет — время, за которое один человек разметил бы поля в США и Европе вручную

Распознаем более 50 культур в середине сезона

По мультиспектральным снимкам автоматически определяем культуру, которая растет на поле. Мы используем данные спутника Sentinel‑2, которые предоставлены в рамках проекта Copernicus. Чтобы уточнить информацию, используем радарную съемку спутника Sentinel-1.

Мы распознаем культуры почти во всех странах мира: в Австралии и Новой Зеландии, России, Турции, Китае и Японии, Казахстане и Узбекистане, в странах Европы, Северной и Южной Америки, Южной Африки.

376 835 301 га

Площадь проанализированных полей в Европе и США

Точность определения F1score
0,92
0,96
Середина сезона
Конец сезона
Германия4 352 263 полей, общей площадью 18 200 467 га
Пшеница
24,3%714 729 полей4 415 611 га
Кукуруза
9,8%392 965 полей1 780 392 га
Ячмень
2,5%80 840 полей451 446 га
Свекла
17,9%762 697 полей3 250 187 га
Прочее
45,6%2 401 032 полей8 302 831 га
Германия4 352 263 полей, общей площадью 18 200 467 га
Пшеница
24,3%714 729 полей4 415 611 га
Кукуруза
9,8%392 965 полей1 780 392 га
Ячмень
2,5%80 840 полей451 446 га
Свекла
17,9%762 697 полей3 250 187 га
Прочее
45,6%2 401 032 полей8 302 831 га

Определяем дату сева и фазы роста растений

По данным радарной съемки спутника Sentinel‑1 мы определяем дату сева, по мультиспектральным снимкам — фазы роста растений. Это помогает выбирать время для внесения удобрений и пестицидов. Скоро такая функция появится в наших приложениях.

В своей работе мы используем открытые спутниковые данные программы Copernicus и благодарим Европейский союз за такую возможность.

7 дней

Точность определения стадии развития растений

Помогаем автоматизировать земледелие

Пользователи OneSoil добавляют информацию о своих полях в приложения. Благодаря этому мы постоянно совершенствуем наши алгоритмы. Чем больше данных — тем точнее наши рекомендации. А значит, быстрее и эффективнее работа фермера.

Мы верим, что сельское хозяйство будет полностью автоматизировано. Специальные программы и приложения будут собирать информацию о поле, обрабатывать ее и принимать решения при минимальном участии человека. Такую систему мы строим уже сейчас.

Скоро мы будем:

  • Прогнозировать
    урожай
  • Планировать полевые работы и контролировать их выполнение
  • Давать рекомендации фермеру на всех этапах работы
  • Предсказывать болезни растений и паразитов

На этих технологиях основан наш сервис, который предоставляет статистику для бизнеса

OneSoil Business Insights