Tecnologia

Detectamos nuvens, sombras e neve

Analisamos imagens de satélite do campo para identificar ruídos e podermos usar imagens sem esse tipo de problema em trabalhos futuros. Essa etapa é necessária para o funcionamento correto dos nossos aplicativos, pois só conseguimos estimar bem as características do campo com imagens nítidas.

Nuvens densas
Nuvens translúcidas
Sombras de nuvens

Reconhecemos nuvens espessas e translúcidas, sombras e neve

Detectamos os limites do campo

Fizemos a delimitação manual de dezenas de milhares de campos, depois treinamos um algoritmo de aprendizado de máquina para isso ser feito automaticamente. Mostramos o que acontece com campos em qualquer escala, desde uma região inteira a uma plotagem de campo específica. Como resultado, qualquer agricultor pode obter informações sobre o estado de seus campos em nossos aplicativos.



IoU de 0,85
é a precisão do modelo de delineamento automático de campos
SVG Created with Sketch.
49 anos é o tempo que uma pessoa precisaria para marcar manualmente esses campos
2018
2019
2020
Nossos algoritmos definem os limites do campo com uma precisão de 5 metros
21.603.849
é a quantidade de campos marcados nos Estados Unidos
35.923.503
é a quantidade de campos marcados na Europa
Nossos algoritmos definem os limites do campo com uma precisão de 5 metros
2018
2019
2020
21.603.849
é a quantidade de campos marcados nos Estados Unidos
Nossos algoritmos definem os limites do campo com uma precisão de 5 metros
35.923.503
é a quantidade de campos marcados na Europa
49 anos é o tempo que uma pessoa precisaria para marcar manualmente esses campos

Detectamos mais de 50 culturas no meio da temporada

O monitoramento por satélite permite que identifiquemos automaticamente uma cultura crescendo em um campo. Para deixar as informações claras, usamos os dados do satélite radar Sentinel-1.

Detectamos culturas em quase todos os países do mundo: Austrália, Nova Zelândia, Rússia, Turquia, China, Japão, Cazaquistão, Uzbequistão, África do Sul e países da Europa, América do Norte e América do Sul.

376.835.301 ha

é a área dos campos analisados na Europa e nos Estados Unidos

Precisão do reconhecimento Valor F1
0,92
0,96
Meio da temporada
Fim da temporada
Alemanha4.352.263 campos cobrindo uma área total de 18.200.467 ha
Trigo
24,3%714.729 campos4.415.611 ha
Milho
9,8%392.965 campos1.780.392 ha
Cevada
2,5%80.840 campos451.446 ha
Beterraba
17,9%762.697 campos3.250.187 ha
Outros
45,6%2.401.032 campos8.302.831 ha
Alemanha4.352.263 campos cobrindo uma área total de 18.200.467 ha
Trigo
24,3%714.729 campos4.415.611 ha
Milho
9,8%392.965 campos1.780.392 ha
Cevada
2,5%80.840 campos451.446 ha
Beterraba
17,9%762.697 campos3.250.187 ha
Outros
45,6%2.401.032 campos8.302.831 ha

Identificamos as datas de semeadura e os estágios fenológicos

Identificamos a data de semeadura com as imagens do satélite Sentinel-1. Depois, determinamos os estágios fenológicos das plantas usando imagens multiespectrais. Isso ajuda a escolher o momento de aplicação de fertilizantes e pesticidas. Esse recurso estará disponível em breve em nossos aplicativos.

Agradecemos à União Europeia pelos dados de satélite gratuitos e abertos disponibilizados através do Programa Copernicus e sua frota de veículos espaciais Sentinel.

7 dias

é a precisão da identificação dos estágios fenológicos

Em busca de uma agricultura mais precisa

Os usuários dos aplicativos OneSoil adicionam informações sobre seus campos no sistema, o que nos ajuda a sempre melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina que usamos. Quanto mais dados tivermos, mais precisas serão nossas recomendações. Como resultado, as atividades agrícolas ficam mais rápidas e eficientes.

Acreditamos que a agricultura será totalmente automatizada. Programas e aplicativos especiais coletarão informações sobre o campo, farão seu processamento e tomarão decisões baseadas em dados. Já estamos nos encaminhando para isso.

Logo será possível:

  • Prever o rendimento
    da cultura
  • Planejar e monitorar o trabalho de campo
  • Fazer recomendações aos agricultores em todas as etapas do trabalho
  • Prever doenças de plantas e o surgimento de pragas

Aproveitamos essas tecnologias para lançar um serviço que fornece estatísticas para as empresas.

Insights de negócios da OneSoil