Lançamos um mapa interativo com campos e culturas detectados com IA. Um mapa interativo com campos e culturas.
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Analisamos imagens de satélite do campo para identificar ruídos e podermos usar imagens sem esse tipo de problema em trabalhos futuros. Essa etapa é necessária para o funcionamento correto dos nossos aplicativos, pois só conseguimos estimar bem as características do campo com imagens nítidas.
de precisão do reconhecimento
é a velocidade necessária para reconhecer ruídos em uma imagem
Reconhecemos nuvens espessas e translúcidas, sombras e neve
Reconhecemos nuvens espessas e translúcidas, sombras e neve
Fizemos a delimitação manual de dezenas de milhares de campos, depois treinamos um algoritmo de aprendizado de máquina para isso ser feito automaticamente. Mostramos o que acontece com campos em qualquer escala, desde uma região inteira a uma plotagem de campo específica. Como resultado, qualquer agricultor pode obter informações sobre o estado de seus campos em nossos aplicativos.
O monitoramento por satélite permite que identifiquemos automaticamente uma cultura crescendo em um campo. Para deixar as informações claras, usamos os dados do satélite radar Sentinel-1.
Detectamos culturas em quase todos os países do mundo: Austrália, Nova Zelândia, Rússia, Turquia, China, Japão, Cazaquistão, Uzbequistão, África do Sul e países da Europa, América do Norte e América do Sul.
é a área dos campos analisados na Europa e nos Estados Unidos
é a precisão da identificação dos estágios fenológicos
Identificamos a data de semeadura com as imagens do satélite Sentinel-1. Depois, determinamos os estágios fenológicos das plantas usando imagens multiespectrais. Isso ajuda a escolher o momento de aplicação de fertilizantes e pesticidas. Esse recurso estará disponível em breve em nossos aplicativos.
Agradecemos à União Europeia pelos dados de satélite gratuitos e abertos disponibilizados através do Programa Copernicus e sua frota de veículos espaciais Sentinel.
é a precisão da identificação dos estágios fenológicos
Os usuários dos aplicativos OneSoil adicionam informações sobre seus campos no sistema, o que nos ajuda a sempre melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina que usamos. Quanto mais dados tivermos, mais precisas serão nossas recomendações. Como resultado, as atividades agrícolas ficam mais rápidas e eficientes.
Acreditamos que a agricultura será totalmente automatizada. Programas e aplicativos especiais coletarão informações sobre o campo, farão seu processamento e tomarão decisões baseadas em dados. Já estamos nos encaminhando para isso.
Logo será possível:
Aproveitamos essas tecnologias para lançar um serviço que fornece estatísticas para as empresas.
Insights de negócios da OneSoil
