Technologie

Détection des nuages, ombres et neige

Nous analysons l’imagerie satellite sur le champ pour y identifier les objets, ainsi, nous pouvons utiliser les images sans eux dans les traitements futurs. Cette étape est nécessaire pour le fonctionnement correct de la plateforme entière car seules des photos claires vous permettent d’estimer correctement les caractéristiques du champ.

Nuages denses
Nuages translucides
Ombres des nuages

Nous reconnaissons les nuages denses ou translucides, les ombres et la neige

Définition des limites de champ

Nous avons marqué manuellement des dizaines de milliers de champs, puis formé un algorithme pour attribuer les limites automatiquement. Nous montrons ce qui se passe avec des champs à toutes les échelles, depuis une région jusqu’à un champ particulier. En conséquence, un agriculteur peut recevoir des informations sur l’état de ses champs sur notre plateforme.



IoU 0.85
Précision du modèle de marquage automatique
SVG Created with Sketch.
49 ans;  C’est le temps qu’il faudrait à une personne pour marquer manuellement ces champs
2018
2019
2020
Nos algorithmes attribuent les limites de champ avec une précision de 5 mètres
21,603,849
Champs marqués aux USA
35,923,503
Champs marqués en Europe
Nos algorithmes attribuent les limites de champ avec une précision de 5 mètres
2018
2019
2020
21,603,849
Champs marqués aux USA
Nos algorithmes attribuent les limites de champ avec une précision de 5 mètres
35,923,503
Champs marqués en Europe
49 ans;  C’est le temps qu’il faudrait à une personne pour marquer manuellement ces champs

Détection de plus de 20 cultures au milieu de la saison

Avec les images multispectrales de Copernicus Sentinel−2, nous déterminons automatiquement une culture qui se développe sur un champ. Pour lever les doutes, nous utilisons des données du satellite radar Sentinel-1.

Nous avons détecté les cultures sur les champs en Europe et aux Etats−Unis. En conséquence, il est facile pour les agriculteurs de commencer à utiliser notre système; nous montrerons automatiquement le type de leur culture. En 2020, nous nous apprendrons ce que les agriculteurs développent dans le monde entier.

376,835,301 Ha

Taille des champs analysés en Europe et aux Etats−Unis

Précision de reconnaissance F1score
0.92
0.96
Mi−saison
Fin de saison
Allemagne4 352 263 champs pour un total de 18 200 467 ha
Blé
24.3%714 729 Champs4 415 611 Ha
Maïs
9.8%392 965 Champs1 780 392 Ha
Orge
2.5%80 840 Champs451 446 Ha
Betterave
17.9%762 697 Champs3 250 187 Ha
Autre
45.6%2 401 032 Champs8 302 831 Ha
Allemagne4 352 263 champs pour un total de 18 200 467 ha
Blé
24.3%714 729 Champs4 415 611 Ha
Maïs
9.8%392 965 Champs1 780 392 Ha
Orge
2.5%80 840 Champs451 446 Ha
Betterave
17.9%762 697 Champs3 250 187 Ha
Autre
45.6%2 401 032 Champs8 302 831 Ha

Détermination de la date de semis et de la phénophase des plants

Avec les données du satellite radar Sentinel−1, nous trouvons la date de semis. Puis nous déterminons les étapes du développement du plant avec des images multispectrales. Cela aide l’agriculteur à choisir le meilleur moment pour appliquer des fertilisants et des pesticides.

Nous sommes reconnaissants envers l’Union Européenne pour la gratuité et l’ouverture des données satellites qu’elle a rendues disponibles par le programme Copernicus et sa flotte d’engins spatiaux Sentinel.

5 jours

Précision de la détermination de la phénophase des plants

Aspiration à automatiser l’ensemble de l’agriculture

Les utilisateurs de la plateforme ajoutent sur le système des informations concernant leurs champs. Grâce à cela, nous améliorons continuellement nos algorithmes. Plus les données sont nombreuses, plus précises sont nos recommandations. En en conséquence, le travail de l’agriculteur est plus rapide et plus efficace.

Nous croyons que l’agriculture sera complètement automatisée. Des programmes spéciaux et des applications collectent des informations sur le champ, les traitent et rendent les décisions avec une implication humaine minimale. Nous sommes en train de construire ce genre de système.

Bientôt, nous pourrons:

  • Prédire
    le rendement
  • Planifier et surveiller le travail des champs
  • Donner des recommandations aux agriculteurs pour toutes les étapes du travail
  • Prédire les maladies des plants et l’émergence de nuisibles

Envoyez par email vos questions et suggestions

hello@onesoil.ai