Tecnología

Detectando nubes, sombras y nieve

Analizamos las imágenes satelitales del campo para identificar los artefactos en él, de modo que podamos usar imágenes sin ellas en procesos futuros. Esta etapa es necesaria para el trabajo correcto de toda la plataforma porque solo las imágenes limpias le permiten estimar correctamente las características del campo.

Nubes densas
Nubes traslúcidas
Sombras de nubes

Reconocemos nubes gruesas y translúcidas, sombras y nieve.

Definición de límites de campo

Marcamos manualmente decenas de miles de campos y luego entrenamos un algoritmo para asignar límites automáticamente. Mostramos lo que sucede con los campos en cualquier escala, desde una región completa hasta una pieza en particular. Como resultado, cualquier agricultor puede recibir información sobre el estado de sus campos en nuestra plataforma.



IoU 0.85
La precisión del modelo de marcado automático.
SVG Created with Sketch.
49 años  — el tiempo que una persona demoraría en marcar manualmente estos campos
2018
2019
2020
Nuestros algoritmos asignan límites de campo con una precisión de 5 metros
21,603,849
Campos marcados en los Estados Unidos
35,923,503
Campos marcados en Europa
Nuestros algoritmos asignan límites de campo con una precisión de 5 metros
2018
2019
2020
21,603,849
Campos marcados en los Estados Unidos
Nuestros algoritmos asignan límites de campo con una precisión de 5 metros
35,923,503
Campos marcados en Europa
49 años  — el tiempo que una persona demoraría en marcar manualmente estos campos

Detectando más de 20 cultivos a mitad de temporada

Con las imágenes multiespectrales de Copernicus Sentinel−2, determinamos automáticamente un cultivo que crece en un campo. Para eliminar dudas, usamos datos del satélite radar Sentinel-1.

Hemos detectado cultivos en los campos de Europa y Estados Unidos. Como resultado, es fácil para los agricultores comenzar a utilizar nuestro sistema: mostraremos automáticamente qué cultivos tienen. En 2020, sabremos lo que los agricultores están cultivando en todo el mundo.

376,835,301 Ha

El tamaño de los campos analizados en Europa y Estados Unidos.

Exactitud de reconocimiento F1score
0.92
0.96
Mitad de temporada
Final de temporada
Alemania4 352 263 campos con un área total de 18 200 467 ha
Trigo
24.3%714 729 Campos4 415 611 Ha
Maíz
9.8%392 965 Campos1 780 392 Ha
Cebada
2.5%80 840 Campos451 446 Ha
Remolacha
17.9%762 697 Campos3 250 187 Ha
Otro
45.6%2 401 032 Campos8 302 831 Ha
Alemania4 352 263 campos con un área total de 18 200 467 ha
Trigo
24.3%714 729 Campos4 415 611 Ha
Maíz
9.8%392 965 Campos1 780 392 Ha
Cebada
2.5%80 840 Campos451 446 Ha
Remolacha
17.9%762 697 Campos3 250 187 Ha
Otro
45.6%2 401 032 Campos8 302 831 Ha

Determinación de la fecha de siembra y fenofase de la planta.

Con los datos del satélite radar Copernicus Sentinel−1, encontramos la fecha de siembra. Luego determinamos las etapas del desarrollo de la planta utilizando imágenes multiespectrales. Ayuda al agricultor a elegir el mejor momento para la aplicación de fertilizantes y pesticidas.

Agradecemos a la Unión Europea los datos satelitales abiertos y gratuitos que ofrece a través del programa Copernicus y su flota de naves espaciales Sentinel.

5 días

La exactitud de la determinación de la fenofase de la planta.

Con la meta de automatizar la agricultura en su totalidad

Los usuarios de la plataforma OneSoil agregan información sobre sus campos al sistema. Gracias a esto, estamos constantemente mejorando nuestros algoritmos. Cuantos más datos haya, más precisas serán nuestras recomendaciones. Y, en consecuencia, el trabajo del agricultor se vuelve más rápido y más eficiente.

Creemos que la agricultura estará totalmente automatizada. Los programas y aplicaciones especiales recopilarán información sobre el campo, la procesarán y tomarán decisiones con la mínima participación humana. Ya estamos construyendo un sistema de este tipo.

Pronto, podremos:

  • Predecir
    el rendimiento
  • Planificar y supervisar el trabajo de campo.
  • Dar recomendaciones al agricultor en todas las etapas del trabajo.
  • Predecir las enfermedades de las plantas y la aparición de plagas.

Envíe sus preguntas y sugerencias por correo electrónico

hello@onesoil.ai